我校选派电气与信息工程学院教师王宇飞参加2022年国家留学基金委地方合作项目获得因公出国留学资格，王宇飞于2023年4月前往澳大利亚乐卓博大学进行为期一年的访问学习，2024年4月完成访学任务回国。在澳大利亚期间，主要学习研究内容如下： 

（1）可穿戴监护研究。学习人机交互的研究理论，可穿戴安防监控涉及无线通信和计算机两个学科，是人机交互在医疗保健领域的有效应用。

（2）智能感知服的研究。以医疗物联网为理论基础，以柔性智能可穿戴RFID技术在家庭中的健康养老为应用领域，设计一款灵活的可穿戴安全监测服。监护系统采用液态金属打印技术设计可穿戴柔性无源传感器，主要解决传统的可穿戴传感器的弊端如不舒适性，不能长时间监测等弊端，制作出液态金属RFID标签后利用转印技术设计以衣物为基材的柔性传感器，然后通过传感器的数量、位置分布等采集监护对象的动作参数，通过无线传感网络传递给RFID阅读器，进行数据采集及处理，统计出居家养老监护对象人体动作特征参数如RSSI定位信息及体温、脉搏、血氧饱和度等相关生命信息，形成智能感知系统，实时进行监测分析，当体征信息异常时发出异常报警，协助监护人完成相应的监测。

（3）VR和可穿戴设备的智能医疗物联网健康监测研究。为了掌握老年人的日常身体参数，实现智能医疗健康监测，将物联网技术和VR技术应用于身体参数的测量。通过腕带反射式 PPG 传感器测量运动心率，使用 SCG-PPG 采集设备采集 PTT，并使用 LANDMARC 算法测量血压。通过腕带和踝带采集心率和足底压力，量化心率、步数和运动强度，并将量化的运动强度与Pnth结合，实现足底健康状况的评估。使用 VR 可穿戴设备进行实验验证，该设备可识别眼睛特征并能够调节设备视频以帮助睡眠。说明VR可穿戴设备的干预使D组受试者的睡眠质量有了更大的改善。虽然基于SSA的方法可以抑制运动干扰，但当PPG非常接近运动频率分量时，该方法的抑制效果并不明显，从而影响PTT测量。因此，未来可以开发出更有效的方法来解决这个问题。